AI governance
Supporto su AI Act, policy interne, ruoli, fornitori, trasparenza, contratti e presidio dei rischi legali legati all'uso di sistemi di intelligenza artificiale.
Il focus è legale e organizzativo: responsabilità, dati, fornitori, contratti e decisioni che accompagnano l'adozione dell'AI.
Segnali
L'AI non resta confinata allo strumento tecnico: tocca contratti, dati, trasparenza, responsabilità interne, fornitori e rapporto con clienti o utenti.
Rischio
Molte organizzazioni adottano AI in modo spontaneo: tool generativi, automazioni, assistenti, classificazioni, analisi e contenuti entrano nei processi prima che ruoli, limiti e responsabilità siano chiari.
Risultato
Criteri per decidere quali usi AI mantenere, modificare o documentare e quali regole rendere effettivamente applicabili dai team.
Campo decisionale
Lo stesso strumento può avere implicazioni molto diverse a seconda di come entra nel prodotto, quali dati riceve, cosa produce e chi usa i risultati. Il centro della governance è il contesto, non l'etichetta AI.
Modalità
Il lavoro può concentrarsi sui casi d'uso già presenti oppure accompagnare l'introduzione di nuovi strumenti, fornitori e automazioni.
Assessment
Quando gli usi AI sono già presenti o stanno per entrare in un progetto, può essere utile ricostruire casi d'uso, dati, fornitori, output e priorità legali.
Presidio
Quando l'organizzazione sperimenta o integra nuovi strumenti, l'assistenza aiuta a mantenere coerenti usi, clausole, responsabilità e regole interne.
Ambito di intervento
Descrivi gli strumenti AI utilizzati o in valutazione, i processi interessati e i dati o risultati coinvolti: sono gli elementi da cui partire per inquadrare il lavoro.
Metodo
Governance legale dell'intelligenza artificiale per imprese, piattaforme e team che adottano o integrano sistemi AI.
Interventi
In base al caso, il lavoro può riguardare anche: presidio su nuovi casi d'uso, tool e automazioni.
Scenario tipico
Un'azienda usa AI per contenuti, customer care, analisi documentale o funzioni di prodotto. Senza una governance minima, ogni team decide da solo cosa caricare, cosa promettere, cosa conservare e come spiegare l'uso al cliente.
Casi ricorrenti
Quando marketing, vendite o HR usano strumenti AI esterni, può servire una policy su dati caricabili, contenuti prodotti, verifiche umane, riservatezza e responsabilità.
Se un servizio integra AI verso utenti o clienti, la lettura legale deve considerare trasparenza, contratti, dati, responsabilità sugli output e coordinamento con fornitori tecnici.
Nei contratti con provider o software house, l'AI può incidere su dati, proprietà degli output, auditabilità, sicurezza, livelli di servizio e limiti d'uso.
Domande frequenti
No. Il supporto riguarda governance legale, contratti, privacy, responsabilità, fornitori e regole interne. Quando serve, il lavoro può coordinarsi con competenze tecniche.
Dipende da dati caricati, attività svolte, persone coinvolte e impatto dei risultati. Anche una regola essenziale può essere utile, purché adatta agli usi reali.
Può limitarsi a una valutazione iniziale. Se gli usi cambiano spesso, può essere utile mantenere un confronto su nuovi strumenti e casi d'uso.
Confronto
Descrivi il contesto, la decisione da prendere e gli eventuali documenti disponibili. Verificheremo se e in quale forma possiamo intervenire.